Оценка экологического состояния водных объектов вблизи полигонов ТКО (на примере полигона ТКО поселка Кашхатау КБР)

Геополитика и экогеодинамика регионов.

Том 9 (19). Вып. 1. 2023 г. С. 290–298.

УДК 502/504

Л. В. Хучунаева

ФГБУН Высокогорный геофизический институт, г. Нальчик

e-mail:buzgigit@mail.ru

Аннотация. В работе для оперативной оценки качества воды в водных объектах вблизи полигона захоронения отходов «Полигон ТКО вблизи поселка Кашхатау Кабардино — Балкарской республики был применен метод «Критерии оценки опасности токсического загрязнения поверхностных вод суши при чрезвычайных ситуациях (в случаях загрязнения) совместно с анализом состояния донных отложений. Получен высокий уровень хронического загрязнения водного объекта по свинцу, цинку, марганцу, никелю, меди.

Оценка загрязненности донных отложений проводилась на основе сравнения концентрации каждого из загрязняющих веществ в пробах донных отложений, отобранных в створах наблюдений и в фоновом створе, при условии идентичности типов донных отложений в абсолютной форме в виде коэффициентов загрязнения, факторов загрязнения, представляющих обнаруженной концентрации к фоновой. В качестве фоновой использовались измеренные значения загрязняющих веществ в водном объекте до полигона ТКО. Загрязнение донных отложений и водного объекта происходит от воздействия техногенных факторов. Коэффициент донной аккумуляции (КДА) ниже полигона ТКО (вдоль тела свалки) в 0,75-2,0 раз выше, чем КДА до полигона ТКО (фоновая).

Определение уровня загрязненности поверхностных вод возле полигона ТКО показало, что водные объекты имеют высокий уровень и устойчивый высокий уровень превышения ПДК по некоторым гидрохимическим показателям.

Ключевые слова: полигоны ТКО, загрязнение, водные объекты, ПДК, коэффициент донной аккумуляции, хроническое загрязнение, донные отложения, комплексный показатель.

Введение

  • настоящее время проблема загрязнения рек и других естественных водоемов остается достаточно актуальной задачей. Это связано с тем, что многие заболевания людей, проживающих в экологически неблагополучных регионах, вызвано некачественным, антисанитарным состоянием воды [1, 2]. Основными источниками загрязнения водных объектов являются промышленные предприятия, осуществляющие сброс неочищенных стоков в природные воды [3, 4]. Сточные воды значительно снижают биосферные функции воды. Большую опасность для природных вод представляют несанкционированные полигоны, твердые коммунальные отходы, [5, 6, 7]. Поэтому оценка экологической опасности (ЭО) и экологического риска (ЭР) является основной задачей при

290

Оценка экологического состояния водных объектов вблизи полигонов ТКО (на примере полигона ТКО поселка Кашхатау КБР)

исследовании воздействия на окружающую среду полигонов ТКО. Методические основы таких исследований не до конца разработаны. Оценка ЭР затруднена, так как связана с экономической неопределённостью. Что касается ЭО, оценка связанна с угрозой деградации водного объекта вследствие его загрязнения, является более конкретной задачей, которая может быть решена на основе использования данных о загрязнении водного объекта. Целью исследования: является оценка экологического состояние водных объектов, находящихся в зоне потенциального воздействия несанкционированных полигонов ТКО на примере полигона ТКО вблизи поселка Кашхатау КБР.

Гидрологическая сеть участка исследования реки Черек, протекающей в 400

  • к юго-востоку от полигона ТКО и безымянным ручьем, протекающим непосредственно вдоль восточной окраины участка и впадающим в реку Черек. Исток ручья расположен на склонах Лесистого хребта на высоте 1050 м, длина его 2,7 км, площадь водосбора 1,75км2. Уклон русла по карте высот составляет 122 ‰. Ширина ручья на момент исследования 0,7-1,0 м, глубина 0,2 м, скорость течения 0,6 м/с, расход воды около 100 л/с.[8].

Материалы и методы

Для оценки уровня загрязнения обычно отбирают пробы воды и лаборатории определяют концентрацию загрязняющих веществ в водном объекте. В результате таких измерений получают массив данных.

Для анализа подобных массивов гидрохимических данных в гидрометеорологической практике используются различные интегральные оценки

  • индексы. В России при оценке степени загрязненности водных объектов используется удельный комбинаторный индекс загрязненности (УКИЗВ).

Исторически сложилось так, что для анализа результатов мониторинга негативного влияния полигонов на малые водные объекты, интегральные характеристики не применяются [9]. Вода водных объектов возле полигонов ТКО может иметь высокий уровень загрязнения. Существующие методы интегральной оценки загрязненности суточных вод трудно применимы к воде из водных объектов вблизи полигонов [10]. В первую очередь, это связано с высоким уровнем загрязненности вод по многим показателям и вариабельностью показателей содержания отдельных загрязнителей [11]. В то же время, большинство полигонов ТКО в Кабардино-Балкарской республике расположены вблизи малых водных объектов, что связано с густотой гидрологической сетью в регионе. Для оценки загрязнения водных объектов вблизи полигонов ТКО можно использовать метод «Критерии оценки опасности токсического загрязнения поверхностных вод суши при чрезвычайных ситуациях (в случаях загрязнения)

[12].

    • этой методике уровень токсического загрязнения ранжирован на 5 классов качества воды (КВ).

Ранг «условно нетоксичная» соответствует классу качества воды «условно чистая»,

«слабо токсичная». классу КВ «слабо загрязненная», «умеренно токсичная «- классу КВ «загрязненная «, » высоко токсичная » — классу КВ «грязная,

«чрезвычайно токсичная» — классу КВ «экстремально грязная.

291

Хучунаева Л. В.

Таблица 1

Критерии оценки токсичного загрязнения водных экосистем по химическим показателям с учетом класса опасности загрязняющих веществ (по [11] с изменениями)

Уровень токсического Превышение ПДК
загрязнения воды (класс качества воды)
Условно нетоксичная (условно чистая) Сумма ЗВ 1 — 2 КО не превышает ПДК; сумма всех ЗВ
не превышает ПДК
Слабо токсичная (слабо загрязненная) Сумма ЗВ 1 — 2 КО не превышает ПДК; сумма ЗВ 3 —
4 КО от 1 до 2 ПДК; сумма всех ЗВ не более 1 ПДК
Умеренно токсичная (загрязненная) Сумма ЗВ 1 — 2 КО от 1 до 2 ПДК; сумма ЗВ 3 — 4 КО
до 10 ПДК
Высоко токсичная (грязная) Сумма ЗВ 1 — 2 КО от 3 до 5 ПДК; сумма ЗВ 3 — 4 КО
от 10 до 50 ПДК

Составлено автором

Результаты и обсуждение

Река Черек – крупный правый приток реки Баксана. Общая протяженность реки Черек – 131 км. Река Черек образуется от слияния у села Бабугент двух рек: Черека Безенгийского (51 км) и Черека Балкарского (54 км), имеющих примерно одинаковые площади водосбора: Черек – Безенгийский – 627 км2, Черек Балкарский – 701 км2.

  • формировании водного стока реки Черек основную роль играют ледниковые (36 %), грунтовые (35 %) и дождевые (27 %) воды.

Для оценки влияния полигона ТКО на загрязнение ручейка были отобраны и проанализированы пробы воды из ручейка до полигона и после, были анализированы пробы воды из реки Черек, отбор проб производился на расстоянии 500 метров вверх и вниз от места впадения ручейка.

Результаты анализов приводятся таблицах 2, 3.

  • таблице 2 приводятся результаты анализа воды из ручейка до полигона ТКО и после полигона
Таблица 2
№ Определя Результа Результа Гигиениче Класс Превыш Превыш
емые ты ты ский опасно ения ения
п показател исследов исследов норматив сти ПДК ПДК
\ и аний аний (ниже (до
п (ниже (выше полигон полигон
полигона полигона а) а)
) )
1 Свинец менее 0,002 менее 0,002 0,01 2 0,2 0,2
2 Кадмий менее менее 0,001 2 0,2 0,2
0,0002 0,0002
3 Цинк менее 0,005 менее 0,005 0,0 1 3 0,5 0,5
4 Медь 0,0045 00017 0,00 1 3 4,5 1,64
5 Никель менее 0,005 менее 0,005 0,01 2 0,5 0,5

292

Оценка экологического состояния водных объектов вблизи полигонов ТКО (на примере полигона ТКО поселка Кашхатау КБР)

6 Марганец 0,0062 0,0067 0,01 3 0,6 0,67
7 Кальций 120,24 100,24 180 4 0,7 0,55
8 Магний 26,8 21,5 50 3 0,54 0,43
9 Хлориды 560,0 370,0 350 4 1,6 1,05
10 Сульфаты 192,1 160,1 500 4 0,38 0,32
Суммарный 9,72 6,06

Составлено автором

  • соответствии с таблицей 2 вода в ручье до и после полигона относится к умеренно токсичной (загрязненной).

Таблица 3

Содержание химических загрязнителей в водах реки Черек, 500 метров выше

полигона ТБО

№ Определяемые Единицы Результаты Результаты Гигиенический
п\ показатели измерения исследований исследований норматив
п
1 Окисляемость мг/дм3 1,40 ±0,28 0,90 ±0,18 не более 7
перманганатная
2 Массовая мг/дм3 менее 0,05 менее 0,05 не более 0,3
концентрация железа
3 Фенол мг/л менее 0,002 менее 0,002 0,001
4 Никель мг/дм3 менее 0,005 менее 0,005 не более 0,02
5 Хром (6+) мг/дм3 менее 0,05 менее 0,05 не более 0,05
6 Сульфаты мг/дм3 94,90 ± 9,49 86,60 ± 8,66 не более 500
7 рн единицы рН 8 8,1 от6до9
8 Гидрокарбонаты мг/дм3 122,00 ± 14,64 146,00 ± 17,52 —
9 Массовая мг/дм3 менее 3 менее 3 —
концентрация
взвешенных веществ
10 БПК5 мг О2/дм3 0,800 ±0,112 0,600 ± 0,084 не более 4
11 Кислород мг/дм3 9,700 ± 1,358 10,0 ± 1,4 е менее 4
растворенный
12 Общая мг/дм3 224,00 ± 42,56 204,00 ±38,76 не более 1500
минерализация
(сухой остаток)
13 ХПК (химическое мг/дм3 38,50 ±11,55 Менее 10 30
потребление
кислорода)
14 Нитриты (по N02) мг/дм3 менее 0,2 менее 0,2 не более 3
15 Литий мг/дм3 менее 0,015 менее 0,015 не более 0,03
16 Нефтепродукты мг/дм3 менее 0,005 менее 0,005 не более 0,1
(суммарно)
17 Аммиак мг/дм3 менее 0,5 менее 0,5 не более 1,5
18 Барий мг/дм3 менее 0,5 менее 0,1 не более 0,7
19 Нитраты (по N03) мг/дм3 2,70 ±0,54 не более 45
20 Стронций мг/дм3 1,40 ±0,28 не более 7
21 Хлориды мг/дм3 1,600 ±0,384 не более 350
22 ПАВ анионоактивные мг/дм3 менее 0,01 менее 0,01 не более 0,5
23 Калий мг/дм3 1,40 ± 0,28 —
24 Магний мг/дм3 8,600 ± 1,204 не более 50

293

Хучунаева Л. В.

25 Натрий мг/дм3 2,900 ± 0,406 не более 200
26 Фосфаты мг/дм3 менее 0,25 менее 0,25 не более 3,5
27 Кальций мг/дм3 67,30 ±6,73 —
28 Мышьяк мг/дм3 менее 0,001 менее 0,001 не более 0,01
29 Кадмий мг/дм3 менее 0,0005 менее 0,0005 не более 0,001
30 Ртуть мг/дм3 менее 0,0005 менее 0,0005 не более 0,0005
31 Медь мг/дм3 менее 0,0005 0,003100 не более 1

Составлено автором

Как видно из таблиц 3, химическое загрязнение реки Черек за исключением одного показателя ХПК, потребление кислорода не превышает допустимых норм. Повышенное значение ХПК не связано с полигоном ТКО, так как точка отбора пробы находилась на 500 метров выше по течению реки.

При оценке экологического состояния поверхностных вод важное значение имеет изменчивость загрязнения водного объекта. Обеспечить непрерывный отбор проб воды технически и материально затруднительно.

Но важная информация содержится о загрязнении водного объекта в донных отложениях, совместное использование его с выше приведенной оценкой позволит более корректно оценить состояние данного объекта.

Состояние донных отложений

Донные отложения представляют собой сложную многокомпонентную систему и играют чрезвычайно важную роль в формировании гидрохимического режима водных масс и функционировании экосистем водоемов и водотоков. Они активно участвуют внутри водоемном круговороте веществ и энергии и являются средой обитания многочисленных групп животных организмов — бентоса [13].

Оценка загрязненности донных отложений проводится на основе сравнения концентрации каждого из загрязняющих веществ в пробах донных отложений, отобранных в створах наблюдений и в фоновом створе, при условии идентичности типов донных отложений в абсолютной форме в виде коэффициентов загрязнения, факторов загрязнения, представляющих обнаруженной концентрации к фоновой.

Коэффициент донной аккумуляции (КДА) рассчитывается по формуле:

КДА = Сдо / Свода

Сдо — концентрация загрязняющего вещества в донных отложениях, мг/кг или мкг/кг;

Свода – концентрация этого вещества в воде, отобранной одновременно в этом же створе, мг/л или мкг/л.

Величины КДА, равные ṉ × 10 (где ṉ = 1 до 9) при низких концентрациях загрязняющих веществ в воде и донных отложениях обычно характеризует обстановку в водном объекте как относительно удовлетворительную (без признаков хронического загрязнения).

Невысокие значения КДА и повышенные концентрации загрязняющих веществ в воде указывают на поступление в водный объект свежего загрязнения, в результате чего отношения Сдо/Свода снижаются и не превышают двух порядков при концентрациях загрязняющего вещества в воде.

294

Оценка экологического состояния водных объектов вблизи полигонов ТКО (на примере полигона ТКО поселка Кашхатау КБР)

Значения КДА, равные от ṉ×10 — ṉ×104 при концентрациях загрязняющего вещества в воде существенно превышающих величину ПДК, свидетельствуют о высоком уровне хронического загрязнения водного объекта.

Проба донных отложений, отобранная выше участка изысканий – фоновая.

Таблица 4

Концентрации загрязняющих веществ в донных отложениях ниже и выше ТКО

№ Определяемые Ед Результаты исследований Результаты исследований Отношение к
показатели изм. (выше участка) (ниже участка) фону
1 Свинец мг/кг 8,1±2,3 9,1±2,6 1,12
2 Кадмий мг/кг <0.10 <0,10 1
3 Цинк мг/кг 38,2±10,7 72,4±20,3 1,9
4 Медь мг/кг 3,22±0,9 3,14±0,88 0,71
5 Никель мг/кг 2,88±0,81 2,76±0,8 1,03
6 Марганец мг/кг 85,6±24,0 42,7±1,.0 2,00
Таблица 5
Коэффициент аккумуляции донных отложении в ручейке выше и ниже ТКО
№ Определяемые КДА проба КДА проба КДА1/КДА2 Уровень загрязнения
показатели 1(выше 2 (ниже
полигона) полигона)
1 Свинец 4050 4550 1,12 высокий уровень хронического
загрязнения водного объекта
2 Кадмий 500 500 1 удовлетворительное загрязнение
3 Цинк 7640 14480 1,89 высокий уровень хронического
загрязнения
4 Медь 3140 2220 0,71 высокий уровень хронического
загрязнения
5 Никель 555 576 1,03 удовлетворительное загрязнение
6 Марганец 6887 13806 2,00 высокий уровень хронического
загрязнения водного объекта

Согласно данным (таблиц), можно сделать вывод о высоком уровне хронического загрязнения водного объекта по свинцу, цинку, марганцу, никелю, меди. Загрязнение донных отложений и водного объекта происходит от воздействия техногенных факторов. Коэффициент донной аккумуляции (КДА) ниже автодороги (вдоль тела свалки) в 0,75-2,0 раз выше, чем КДА выше автодороги.

Выводы

Определение уровня загрязненности поверхностных вод возле полигона ТКО показало, что водные объекты имеют высокий уровень хронического загрязнения и устойчивый высокий уровень превышения ПДК по некоторым гидрохимическим показателям.

Для оперативной оценки состояния водных объектов целесообразно воспользоваться методикой «Р 522.24.756. — 2011. Критерии оценки опасности токсического загрязнения поверхностных вод суши при чрезвычайных ситуациях (в случаях загрязнение)» с дополнительным анализом донных отложений.

295

Хучунаева Л. В.

Литература

  1. Мажайский Ю. А., Гусева Т. М. Мониторинг тяжелых металлов в экосистеме малой реки Окского бассейна // Теоретическая и прикладная экология. 2017. № 2. С. 54–59.
  2. Жукова Н. В., Берест Е. В., Начаркина О. В. Оценка экологического состояния поверхностных вод городского округа Саранск // Успехи современного естествознания. 2018. № 1. С. 7–11.
  3. Шавшина А. В. Экологический мониторинг состояния вод Таганрогского залива для оценки комфортности жизни // Наука настоящего и будущего. –

2018. Т. 1. С. 467–470.

  1. Быкова О. Г. Комплексная оценка состояния водных экосистем Чановского региона // Гео-Сибирь. 2002. Т. 4. № 2. С. 149–152.

5. Белюченко И. С. Функционирование степных рек Краснодарского края

и перспективы их развития // Экология речных ландшафтов (сб. стат. по матер. I Международ. науч. экологич. конф. Краснодар: КубГАУ. 2017. С. 28–43.

  1. Ткаченко Л. Н., Гладких А. В. Оценка экологического состояния водной экосистемы реки Афипс станицы Смоленской // Экология речных ландшафтов (сб. стат. по матер. I Международ. научн. экологич. конф. Краснодар: КубГАУ, 2017. С. 251–254.
  2. Игошкин В. В. Влияние полигона твердых бытовых отходов г. Оренбурга на качество подземных вод // Вестник Оренбургского государственного университета, 2011. № 16 (135). С. 148–150.
  3. Бураев Р. Ф., Бачиев Р. А. Характеристика рек, протекающих по особо охраняемым природным территориям Кабардино-Балкарской Республики// Известия высших учебных заведений северо-кавказский регион серия естественные науки. №6. 2010г. С. 90-92.
  4. РД 52.24.643-2002 Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям. 2002. 55 с.
  5. Zubarev V. A. Hydrochemical indices of surface water quality assessment // Regional problems. 2014, vol. 17, No. 2. pp. 71-77
  6. Drovovozova T. I., Panenko N. N., Leshchenko A. V. Integral indicator of the quality of wastewater discharged into a water body // Engineering Bulletin of the Don. 2019. N. 3. P. 31-36.
  7. Р 522.24.756. 2011. Критерии оценки опасности токсического загрязнения поверхностных вод суши при чрезвычайных ситуациях (в случаях загрязнение)» с дополнительным анализом донных отложений.
  8. Техногенное загрязнение речных экосистем / Под ред. Райнина В. Н. и Виноградовой Г. Н. М.: Научный мир, 2002. 140 с.

L. V. Khuchunaeva

Assessment of the ecological state of water bodies near MSW landfills (on the example of MSW landfill of Kashkhatau KBR settlement)

Highland Geophysical Institute,Nalchik e-mail:buzgigit@mail.ru

296

Оценка экологического состояния водных объектов вблизи полигонов ТКО (на примере полигона ТКО поселка Кашхатау КБР)

Abstract. In the work, for the operational assessment of water quality in water bodies near the waste disposal site «MSW landfill near the village of Kashkhatau, Kabardino-Balkaria Republic, the method» Criteria for assessing the risk of toxic pollution of surface waters of land in emergency situations (in cases of pollution) was applied together with an analysis of the state of bottom sediments. A high level of chronic pollution of the water body by lead, zinc, manganese, nickel, and copper was obtained.

The assessment of bottom sediment contamination was carried out on the basis of a comparison of the concentration of each of the pollutants in samples of bottom sediments taken in observation sites and in the background section, provided that the types of bottom sediments are identical in absolute form in the form of pollution coefficients, pollution factors representing the detected concentration to the background one. The measured values of pollutants in the water body up to the MSW landfill were used as the background. Pollution of bottom sediments and a water body occurs from the impact of technogenic factors. The coefficient of bottom accumulation (CDA) below the MSW landfill (along the body of the landfill) is 0.75-2.0 times higher than the CDA before the MSW landfill (background).

Determining the level of surface water pollution near the MSW landfill showed that water bodies have a high level and a stable high level of exceeding the MPC for some hydrochemical indicators.

Key words: MSW landfills, pollution, water bodies, MPC, bottom accumulation factor, chronic pollution, bottom sediments, a complex indicator.

References

  1. Mazhajskij YU. A., Guseva T. M. Monitoring tyazhelyh metallov v ekosisteme maloj reki Okskogo bassejna // Teoreticheskaya i prikladnaya ekologiya. 2017. № 2. S. 54–59. (in Russian)
  2. ZHukova N. V., Berest E. V., Nacharkina O. V. Ocenka ekologicheskogo sostoyaniya poverhnostnyh vod gorodskogo okruga Saransk // Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya. 2018. № 1. S. 7–11. (in Russian)
  3. SHavshina A. V. Ekologicheskij monitoring sostoyaniya vod Taganrogskogo zaliva dlya ocenki komfortnosti zhizni // Nauka nastoyashchego i budushchego. – 2018. T. 1. S. 467–470. (in Russian)
  4. Bykova O. G. Kompleksnaya ocenka sostoyaniya vodnyh ekosistem CHanovskogo regiona // Geo-Sibir’. 2002. T. 4. № 2. S. 149–152. (in Russian)
  5. Belyuchenko I. S. Funkcionirovanie stepnyh rek Krasnodarskogo kraya i perspektivy ih razvitiya // Ekologiya rechnyh landshaftov (sb. stat. po mater. I Mezhdunarod. nauch. ekologich. konf. Krasnodar: KubGAU. 2017. S. 28–43. (in Russian)
  6. Tkachenko L. N., Gladkih A. V. Ocenka ekologicheskogo sostoyaniya vodnoj ekosistemy reki Afips stanicy Smolenskoj // Ekologiya rechnyh landshaftov (sb. stat. po mater. I Mezhdunarod. nauchn. ekologich. konf. Krasnodar: KubGAU, 2017. S. 251–254. (in Russian)
  7. Igoshkin V. V. Vliyanie poligona tverdyh bytovyh othodov g. Orenburga na kachestvo podzemnyh vod // Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta, 2011. № 16 (135). S. 148–150. (in Russian)

297

Хучунаева Л. В.

  1. Buraev R. F., Bachiev R. A. Harakteristika rek, protekayushchih po osobo ohranyaemym prirodnym territoriyam Kabardino-Balkarskoj Respubliki// Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij severo-kavkazskij region seriya estestvennye nauki. №6. 2010g. S. 90-92. (in Russian)
  2. RD 52.24.643-2002 Metod kompleksnoj ocenki stepeni zagryaznennosti poverhnostnyh vod po gidrohimicheskim pokazatelyam. 2002. 55 s. (in Russian)
  3. Zubarev V. A. Hydrochemical indices of surface water quality assessment // Regional problems. 2014, vol. 17, No. 2. pp. 71-77. (in English)
  4. Drovovozova T. I., Panenko N. N., Leshchenko A. V. Integral indicator of the quality of wastewater discharged into a water body // Engineering Bulletin of the Don. 2019. N. 3. P. 31-36. (in English)
  5. R 522.24.756. 2011. Kriterii ocenki opasnosti toksicheskogo zagryazneniya poverhnostnyh vod sushi pri chrezvychajnyh situaciyah (v sluchayah zagryaznenie)» s dopolnitel’nym analizom donnyh otlozhenij. (in Russian)
  6. Tekhnogennoe zagryaznenie rechnyh ekosistem / Pod red. Rajnina V. N. i Vinogradovoj G. N. M.: Nauchnyj mir, 2002. 140 s. (in Russian)

Поступила в редакцию 13.10.2022 г.

298